Puntos importantes
La nueva IA podría ayudar a los cirujanos a eliminar los tumores cerebrales de forma más completa
La IA detectó tumores cerebrales residuales con un 92% de precisión
Menos del 4% de posibilidades de pasar por alto un tumor cerebral residual de alto riesgo
MIÉRCOLES, 13 de noviembre de 2024 (HealthDay News) — Un programa de inteligencia artificial recientemente desarrollado puede ayudar a los médicos a detectar y potencialmente eliminar tumores cerebrales que podrían pasar desapercibidos durante la cirugía, afirman investigadores en un nuevo estudio probado.
La IA, llamada FastGlioma, calculó con aproximadamente un 92% de precisión cuánto tumor cerebral quedaba después de la cirugía, informaron los investigadores en la revista Nature el 13 de noviembre.
Los resultados mostraron que FastGlioma pasó por alto tumores residuales de alto riesgo poco menos del 4% de las veces, en comparación con casi el 25% por los médicos humanos que dependen de exploraciones por resonancia magnética o tintes fluorescentes para detectar tumores cerebrales.
No sólo eso, sino que la IA puede arrojar estos resultados en 10 segundos, lo que podría ser una poderosa ayuda para los cirujanos que extirpan tumores cerebrales, dicen los investigadores.
«FastGlioma es un sistema de diagnóstico basado en inteligencia artificial que tiene el potencial de transformar el campo de la neurocirugía al mejorar inmediatamente el tratamiento integral de los pacientes con glioma difuso», dijo el Dr. Todd Hollon, investigador principal y cirujano.
«Esta tecnología funciona más rápido y con mayor precisión que los tratamientos estándar actuales para la detección de tumores y tiene el potencial de generalizarse a otros diagnósticos de tumores cerebrales pediátricos y adultos», añadió Hollon en un comunicado de prensa de la universidad. «Esto puede servir como modelo básico para guiar la cirugía de tumores cerebrales».
Los neurocirujanos rara vez pueden extirpar una masa completa de tumores cerebrales potencialmente mortales, dejando atrás lo que los médicos llaman tumor residual, dijeron los investigadores en un documento de antecedentes.
Los investigadores dicen que este tumor cerebral sobrante a menudo se pasa por alto porque se parece mucho al tejido cerebral sano a lo largo de los bordes de la cavidad dejada por la extirpación del tumor.
Los investigadores dicen que los tumores residuales aumentan el riesgo de recurrencia del cáncer, robando a los pacientes años de vida y requiriendo frecuentes cirugías cerebrales de seguimiento.
Los médicos están tratando de buscar tumores residuales durante la cirugía mediante resonancias magnéticas y tintes fluorescentes que resaltan las células tumorales, pero la utilidad de estas técnicas es limitada, dijeron los investigadores.
Para mejorar la capacidad de los cirujanos para extirpar completamente los tumores cerebrales, los investigadores combinaron inteligencia artificial e imágenes ópticas microscópicas para crear FastGlioma.
El equipo entrenó la IA de FastGlioma utilizando más de 11.000 muestras quirúrgicas y 4 millones de instantáneas microscópicas únicas de tejido cerebral sano y tumores cancerosos.
Luego, los investigadores analizaron muestras frescas y sin procesar tomadas de 220 pacientes que habían sido sometidos a cirugía por tumores cerebrales.
FastGlioma detecta tumores residuales con hasta un 92 % de precisión en aproximadamente 100 segundos utilizando imágenes de alta resolución y un 90 % de precisión cuando se utiliza un «modo rápido» que se basa en imágenes de resolución ligeramente inferior detectadas.
«Esto significa que podemos detectar la invasión del tumor en segundos con una precisión muy alta. Esto podría potencialmente informar al cirujano si se requiere una resección adicional durante la cirugía», explicó Hollon.
También se puede enseñar a la IA a distinguir otros tipos de cáncer del tejido sano, añadieron los investigadores.
«Las investigaciones futuras se centrarán en aplicar el flujo de trabajo FastGlioma a otros cánceres, como el cáncer de pulmón, el cáncer de próstata, el cáncer de mama y el cáncer de cabeza y cuello», dice el investigador y presidente de neurocirugía de la Universidad de Salud de Michigan, el Dr. Aditya Pandey.
Información detallada
La Sociedad Estadounidense del Cáncer tiene más información sobre los tumores cerebrales.
Fuente: Universidad de Michigan, comunicado de prensa, 13 de noviembre de 2024
lo que esto significa para ti
La IA pronto podría mejorar la capacidad de los cirujanos para extirpar tumores cerebrales completos, dejando poco o ningún cáncer.
